Сглаживание - это слово, которое часто бросают фотографы и геймеры при работе с графикой и изображениями. Посмотрите, что такое сглаживание, почему мы его используем, и, самое главное, когда лучше не использовать его.
Это важная часть создания образов и фотографии - сглаживание - это, безусловно, то, что нужно понимать как можно более полное, чтобы создавать высококачественные изображения. Мы надеемся, что вы готовы к очень уродливой статье, так как вы много обсуждаете математику и науку, смешанную с сегодняшней статьей объяснителя. Продолжай читать!
Векторы и пиксели, и почему камеры снимают снимки с пикселями
Вы можете вспомнить статью из года назад, где мы говорили о различии в векторах и пикселях. Существует ряд принципиальных различий между ними: пиксели - это упорядоченные массивы света, пигмента или цвета; векторы представляют собой математические представления линий, форм, градиентов и т. д. Векторы точны; они существуют в абсолютных координатах на алгебраической сетке. Поскольку они настолько абсолютны, нет размывания линии между тем, где они находятся, а где нет. Даже если монитор не может визуализировать бесконечную тонкость линейного сегмента (он всегда должен показывать его в пикселях), он все еще такой же тонкий, как линия, существующая только в теоретическом математическом мире.Это проблема с фотографией - это не так точно, как нужно, чтобы ее можно было захватить совершенно математически. Вероятно, даже если бы мы разработали камеры, способные считывать местоположения отдельных фотонов с квантовой точностью, когда они попадали в датчик, из-за странной природы физики на квантовом уровне отдельные частицы могут фактически появляться в нескольких местах на датчике при в то же время. Это означает, что абсолютно невозможно получить абсолютное расположение этой частичной частицы света в момент ее попадания в фотоснимку сенсора - это всего лишь приближение того, как захвачен этот свет. Прекращение действия (способность камеры создавать четкие изображения от движущихся объектов) никогда не может быть совершенным - по крайней мере, это кажется очень, очень маловероятным.
Пиксели удобны, потому что изображения с высоким разрешением могут приближаться к цветам и формам, точно воссоздавая изображение таким образом, который подобен фотографии на основе фильма. Хотя это свойство пикселей и его использование в фотографии не сглаживание именно так, понимание этого свойства цифровой фотографии является одним из лучших мест, чтобы начать твердое понимание того, что такое сглаживание.
Интерполяция: Создание чего-то (почти) Ничего?
Цифровая фотография представляет собой приближение цветов и значений, присутствующих при попадании света на датчик, таким же образом, сглаживание - это приближение данных изображения с использованием метода под названием «Интерполяция». Интерполяция - это математический термин причудливых штанов, означающий созданные данные основанные на тенденциях существующих данных, т. е. образованное предположение о том, что может быть на самом деле в этом месте, если будет доступно больше данных. Хотя сложнее это простое угадывание - есть формулы и правильные методы для Интерполяции - нельзя ожидать, что это будет абсолютно точное представление данных изображения, которые на самом деле существуют. Даже самая умная математика не может создать что-то из ничего.ImageImageКогда мы смотрим на эти компьютерные шахматные доски, мы можем понять, что делает сглаживание, чтобы улучшить и приблизить изображения. На самом левом изображении нет интерполяции данных - шахматная доска отображается в черно-белых пикселах, поскольку она отступает назад в перспективе и быстро становится беспорядком. Визуальные ошибки и создаваемые артефакты - это то, что мы называем «псевдонимом». Второе и третье изображения выше используют разные формы «сглаживания», чтобы лучше приблизить, как глаза человека (и камеры) воспринимают свет.ImageImage
Эти изображения, однако, были переводом абсолютных математических изображений в изображения на основе пикселей. Как сглаживание применяется к вашей фотографии? Когда изображения изменяются, либо увеличены, либо уменьшены, изображение интерполируется на основе данных, существующих в документе изображения. Левое изображение сокращается с использованием повторной выборки «ближайшего соседа» в Photoshop - другими словами, оно не сглаживается (вы можете буквально называть это алиас). Изображение справа уменьшено и сглажено, создавая гораздо более верное изображение при этом небольшом размере.
Хорошее эмпирическое правило состоит в том, что вы всегда можете сбрасывать (уменьшать) ваши изображения без потери качества от сглаживания. Upsampling (увеличение) делает антиалиасинг очень очевидным, не добавляет нового разрешения, и его следует делать только в том случае, если его нельзя избежать.
Anti-Aliasing и Vectors: почему Anti-Aliasing делает видеоигры лучше?
Если вы играли в компьютерную игру за последние 15 или около того лет, возможно, вы видели варианты видео, которые включали настройки для сглаживания. Если вы помните, когда обсуждали векторные фигуры, существующие в абсолютной позиции, вы должны начать понимать, почему сглаживание важно для видеоигр.
3 Размерные формы создаются в векторных многоугольниках, и эти многоугольники существуют только в математической области. У сглаживания в видеоиграх есть как минимум две цели: во-первых, она хочет отображать абсолютные, жесткие линии полигонов в форме, которая выглядит прилично на пиксельном мониторе; во-вторых, сглаживание лучше воспроизводит неточный способ, с помощью которого фотография и глаза человека воспринимают свет.
Сглаживание и типография
В заключение, есть много случаев, когда сглаживание не является идеальным. Если вы когда-либо работали с графическими дизайнерами, вы, вероятно, слышали, как они жаловались на типографию в Photoshop, и как хуже, чем на Illustrator, - и они правы.
Оба вышеприведенных буквы - это типографика на основе пикселей, а левая - псевдонимы, справа - сглаженные. Не являются хорошими представлениями типографии или, по крайней мере, этого шрифта. Допустимо отображать шрифт на экране с помощью сглаживания, но для печати он может иметь некоторые катастрофические последствия.
Когда вы думаете о том, что такое буквы, они не выполняют те же правила, что и цифровая фотография. Буквы - абстрактные идеи и абсолютные формы - они лучше попадают в категорию «чистой математики» векторной графики. И в зависимости от типа процесса печати, используемого для их создания, эти чистые математические векторные формы становятся абсолютно важными.Это изображение выше было создано с использованием сглаженного типа, а затем, скорее всего, было отпечатано. Когда мы внимательно смотрим, мы можем понять, почему это плохо.Очень быстро становится ясно, что эти сглаженные формы не были хорошо сохранены при печати таким образом. Это пример того, как при создании типографики можно сгладить сглаживание (а также изображение на основе пикселов).
Конечно, если бы это был образ (например, фотография), а не абстрактные формы типа, он бы неплохо держался.
Тип, являющийся абстрактным носителем, требует точности векторов для хранения под типами процессов печати, которые не используют струйные точки для создания изображения. Даже на очень близких расстояниях мы не видим никаких точек или доказательств того, что сглаживание, которое попадает в файлы, используемые для печати этой колы, может быть.
Конечно, большинство читателей HTG не будут смещать печать большинства своих фотографий, поэтому типографика на основе пикселей, напечатанная на основе точечных принтеров, будет работать очень хорошо. Просто помните о своем сглаживании, когда работаете с типографикой а также когда вы работаете с фотографией, вы обнаружите, что лучше подготовлены к тому, чтобы сделать правильный выбор, который даст вам наилучшие изображения.
Если у вас есть какие-либо вопросы относительно сглаживания и ваших фотографий, которые вы чувствуете, мы не ответили, или, может быть, вы думаете, что мы оставили что-то важное, не стесняйтесь сообщить нам об этом в комментариях ниже.
Изображение кредитов: Varena # 1 по hasensaft, доступный под Фото фонда., Размытый портрет зонтика Shannon, доступный под Фото фонда., Dragon Age 2 Demo Ogre VH by Дебора Тимминс, доступный под Фото фонда., Сглаживание изображений Loisel, доступный под Бесплатная лицензия GNU.
Любой, у кого есть цифровая камера, был там в какой-то момент: вы делаете снимок, вы проверяете его позже, и цвет ужасен - люди болезненно выглядят, белые рубашки выглядят синеватыми, а изображение выглядит непривлекательно. Баланс белого может исправить это.
Bitcoin. цифровая валюта, была во всех новостях годами. Но поскольку он полностью цифровой и не обязательно соответствует любой существующей валюте fiat, это непросто понять для новичков. Давайте раскроем основу того, что такое биткойн, как он работает и его возможное будущее в мировой экономике.
С выпуском Apple Watch 3 термин «eSIM» был брошен вокруг большого количества. И теперь Pixel 2 от Google является первым телефоном, использующим эту новую технологию, пришло время более внимательно рассмотреть, что это такое, что он делает, и что это означает для потребителей, продвигающихся вперед.
Steam Greenlight был большим экспериментом в поддержку независимых разработчиков компьютерных игр: дешевый и простой способ для создателей получить доступ к крупнейшей в мире платформе распространения игр. К сожалению, это был также большой провал - для каждой успешной игры «greenlit», которая стала хитом, например, Stardew Valley или Broforce, казалось, что десятки и десятки плохо сделанных и вообще нежелательных титулов прошли, многие из которые были неполными или вымощенны
Домены Windows обычно используются в крупных сетях - корпоративных сетях, школьных сетях и правительственных сетях. Это не то, с чем вы столкнетесь дома, если у вас нет ноутбука, предоставленного вашим работодателем или школой.
