Короткий ответ: Никто не знает подробностей - даже не YouTube, в какой-то степени. Алгоритм YouTube использует машинное обучение, чтобы предлагать видео, что означает, что нет установленных правил, которые мы можем вам рассказать. Кроме того, Google не сообщит нам, так как это приведет к тому, что люди будут их эксплуатировать.
Что мы знаем
Вот очень упрощенный пример. Скажите, что вы хотели обучить ИИ, чтобы рассказать о различиях между картинами кошек и собак. По сути, вы дадите ИИ кучу картин кошек и собак, пусть они начнут выбирать, а затем забьют ее правильно, если она ответит правильно. Чем больше он становится правильным, тем лучше он выбирает. Результатом является машина, которая может идентифицировать кошек и собак. В этом обучении используется показатель, по которому оцениваются результаты; в нашем случае, cat-o-meter, или какой процент изображения действительно является кошкой.
Метрика YouTube использует время просмотра-Долгие пользователи остаются на видео. Это имеет смысл, потому что YouTube не хочет, чтобы люди просматривали видео, чтобы смотреть, так как это больше работает на их пути, и меньше времени на просмотр.
Это гораздо более тонкий, чем просто «как долго вы смотрели видео». Алгоритм учитывает множество разных факторов и оценивает их соответственно: удержание зрителя, впечатления от кликов, взаимодействие с зрителем и некоторые другие за кулисами факторы, которые мы никогда не видим. Затем YouTube адаптирует эти факторы к вашему профилю, чтобы он мог предлагать видео, которые вы, скорее всего, нажмете.
Что от этого сделать
Если вы начинаете работать с YouTuber, две основные вещи, над которыми нужно работать, - это максимизировать среднюю продолжительность просмотра и максимизировать скорость кликов. Возьмите следующую перевернутую пирамиду.
После того, как кто-то щелкнет видео, YouTube затем определит количество времени, которое люди потратили на просмотр видео.
Вы можете понять, почему так много создателей YouTube используют названия и миниатюры clickbait (чтобы получить эти клики) и длинные, вытянутые видео (чтобы увеличить время удерживания). Это две очень неприятные черты многих авторов YouTube, но, к сожалению, обвиняйте алгоритм.
Пример
Поскольку он делает только одно видео в месяц, удивительно, что у него более 8 миллионов подписчиков. Вероятно, это связано с тем, что длительное время между видео создает ощущение чего-то нового, когда следующий падает. Его видео являются знаковыми, и всякий раз, когда они появляются в моем фиде, я почти всегда нажимаю на них. Я предполагаю, что другие чувствуют то же самое, поэтому он, вероятно, также имеет высокую скорость кликов.
Они также превосходны в миниатюрах и заголовках clickbait, помещая * NEW * во все кепки на многие видеоролики и всегда с красочными эскизами, которые обычно изготавливаются на заказ, и часто очень вводят в заблуждение. Но, они не очевидные clickbait; видео доставляют по названию, но это всего лишь clickbait достаточно, чтобы заставить людей щелкнуть.
Это главное, чтобы убрать BCC: если вы собираетесь щелкнуть ваши эскизы, сделайте это тонко. Прямая ложь в названии часто заставит людей рассердиться и может иметь противоположный эффект, который вы намереваетесь.
В любом случае, вы должны найти то, что работает для вас, и использовать его в ваших интересах. Следите за временем просмотра и кликами в будущем, но придерживайтесь своего формата и не позволяйте алгоритму диктовать ваш контент.
