Эта статья о SQL и NoSQL сравнение проливает свет на дискуссию о преимуществах и ограничениях для каждого. С тех пор, как шум базы данных NoSQL развился при хранении данных в базе данных NoSQL, я подумал о том, чтобы исследовать обе концепции, чтобы достичь ее глубины. И мне потребовалось некоторое время, чтобы выяснить, что фактически приводит к эволюции базы данных NoSQL.
Основы базы данных SQL и NoSQL:
Что такое база данных SQL
Говоря о базе данных SQL, основная идея заключается в том, что; это Реляционная база данных, Да! База данных SQL - это реляционная база данных. Итак, что же такое реляционная база данных? Реляционная база данных строго использует отношения (часто называемые таблицами) для хранения данных. Реляционная база данных соответствует данным, используя общие характеристики, найденные в наборе данных. И полученная группа называется схема.
Отношение (таблица) в реляционной базе данных делится на набор строк и столбцов. Tuple обозначает строку в таблице базы данных, которая извлекается с использованием запроса.
Итак, как SQL помогает?
SQL (язык структурированных запросов) - это язык программирования, который используется для управления данными в реляционных базах данных. Лучший пример - сервер Microsoft SQL. Сервер Microsoft SQL - это реляционная база данных, которая используется для хранения и извлечения данных приложениями либо на тех же компьютерах, либо через сеть.
Основные возможности SQL-сервера
- Реляционная база данных представляет собой набор таблиц, содержащих данные, помещенные в предопределенные категории.
- Каждая таблица содержит одну или несколько категорий данных в столбцах.
- Каждая строка содержит уникальный экземпляр данных для категорий, определенных столбцами.
- Пользователь может получить доступ к данным из базы данных, не зная структуру таблицы базы данных.
Ограничения для базы данных SQL
Масштабируемость: Пользователи должны масштабировать реляционную базу данных на мощных серверах, которые дороги и сложны в обращении. Чтобы масштабировать реляционную базу данных, она должна распространяться на несколько серверов. Обработка таблиц на разных серверах - хаос.
сложность: В данных SQL-сервера все равно нужно вписываться в таблицы. Если ваши данные не вписываются в таблицы, вам необходимо создать структуру базы данных, которая будет сложной и с трудом поддающейся обработке.
Что такое база данных NoSQL
В последние несколько лет вопрос об «одном размере подходит всем», касающийся хранилищ данных, был поставлен под сомнение как наукой, так и веб-компаниями, что должно привести к появлению большого количества альтернативных баз данных. Движение, а также новые хранилища данных обычно подпадают под термин NoSQL.
Основным качеством NoSQL является то, что он может не требовать схем фиксированной таблицы, обычно избегая операций объединения и обычно масштабируется по горизонтали. Академические исследователи обычно относятся к этим базам данных как структурированное хранилище, термин, который включает классические реляционные базы данных в качестве подмножества.
База данных NoSQL также торгует «ACID» (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность). Базы данных NoSQL, в разной степени, даже допускают, чтобы схема данных отличалась от записи к записи. Если в NoSQL нет схемы или таблицы, то как вы визуализируете структуру базы данных? Ну вот ответ
Никакой схемы не требуется: Данные могут быть вставлены в базу данных NoSQL без предварительного определения жесткой схемы базы данных. В качестве следствия формат вставленных данных может быть изменен в любое время без нарушения приложения. Это обеспечивает огромную гибкость приложений, что в конечном итоге обеспечивает значительную гибкость бизнеса.
Автоматическая эластичность: NoSQL автоматически распространяет ваши данные на несколько серверов, не требуя поддержки приложений. Серверы могут быть добавлены или удалены с уровня данных без простоя приложения.
Интегрированное кэширование: Чтобы увеличить данные и повысить производительность, технология NoSQL позволяет кэшировать данные в системной памяти. Это в отличие от базы данных SQL, где это необходимо сделать с использованием отдельной инфраструктуры.
Описывая архитектуру хранения данных в NoSQL, существует три типа популярных баз данных NoSQL.
- Хранилища с ключом, Как следует из названия, хранилище с ключом - это система, в которой хранятся значения, индексированные для поиска ключами. Эти системы могут содержать структурированные или неструктурированные данные.
- Столбец-ориентированные базы данных, Вместо хранения наборов информации в сильно структурированной таблице столбцов и строк с полями однородного размера для каждой записи, как в случае с реляционными базами данных, в столбце-ориентированных базах данных имеется один расширяемый столбец тесно связанных данных.
- Хранилища на основе документов, Эти базы данных хранят и организуют данные как коллекции документов, а не как структурированные таблицы с полями одинакового размера для каждой записи. С помощью этих баз данных пользователи могут добавлять любое количество полей любой длины в документ.
Изображение показывает разницу между тремя из них.
Преимущества базы данных NoSQL
1) Базы данных NoSQL обычно обрабатывают данные быстрее, чем реляционные базы данных.
2) Базы данных NoSQL также часто бывают быстрее, потому что их модели данных проще.
3) Основные системы NoSQL достаточно гибкие, чтобы разработчики могли использовать приложения таким образом, чтобы они соответствовали их потребностям.
SQL NoSQL Сравнение и вывод:
SQL и NoSQL были большими изобретениями с течением времени, чтобы оптимизировать и оптимизировать хранение и извлечение данных. Критика любого из них не поможет делу. Если в наши дни есть шум NoSQL, это не значит, что это серебряная пуля для всех ваших потребностей. Обе технологии являются лучшими в том, что они делают. Разработчику лучше использовать их в зависимости от ситуаций и потребностей.
Если вы хотите исследовать NoSQL, вы можете загрузить технический документ Microsoft NoSQL Azure.
Перейдите сюда, если вы хотите узнать о различии между MySQL и SQL Server.
