Машинное обучение означает машину, которая учится сама по себе и является методом автоматического анализа данных. Именно наука позволяет компьютерам анализировать данные и автоматически строить модели из этих данных. Машина может питаться данными и адаптироваться для более точного прогнозирования и действовать соответствующим образом.
Что такое машинное обучение
После программирования эти сложные алгоритмы не требуют дальнейшего программирования. Они могут адаптироваться и обучать себя на основе предоставленных им данных. Рассматривайте самозанятый автомобиль, алгоритмы машинного обучения, реализованные под капотом, гарантируют, что автомобиль сможет самостоятельно учиться и принимать решения. Таким образом, автомобиль был вытеснен, более точные и точные решения, которые он примет.
Кроме того, еще одной важной областью их использования является защита данных и обнаружение вредоносных программ. Современные антивирусные решения имеют тенденцию учиться на использовании разных пользователей и создавать более устойчивое программное обеспечение, которое может закрыть основные лазейки безопасности. Мошеннические транзакции могут быть обнаружены и отмечены всеми с помощью этих алгоритмов и некоторыми реальными данными.
Ознакомьтесь с этим интересным чтением из Forbes, в котором обсуждаются основные области использования алгоритмов машинного отскакивания.
Как узнать «машинное обучение»?
По мнению экспертов по компьютерам и технологиям, Machine Learning станет самым желанным будущим полем. Кроме того, инженеры по данным платят намного лучше, чем обычные разработчики / инженеры. Если в любом случае большие данные вас интересуют, и вы стали королем статистики вашего класса. Или, может быть, только эта область техники кажется вам интуитивной, вы можете сделать карьеру.
Чтобы начать работу, вы должны быть знакомы с очень простой информатикой. Базовая компьютерная наука преподается в первый год большинства колледжей по всему миру. Но если вы случайно меняете поля в информатике или если вы просто не изучаете компьютеры в колледже, вам нужно проверить некоторые основные компьютерные программы. Я бы предложил Harvard's CS50 в любое время. Он доступен бесплатно как онлайн-курс по EDx, и вы также можете выбрать оплачиваемый сертификат.
После того, как у вас есть основы, вам нужно продвинуться по статике, исчислению и некоторым другим областям математики. Теперь пришло время изучить настоящие алгоритмы машинного обучения. Я бы предложил прочитать эту статью из Darshan Hedge. Он был инженером по машиностроению в NVIDIA и в настоящее время работает с Отто. В этой статье он обсудил шаг за шагом, чтобы стать успешным инженером по машиностроению.
Машиноведение и искусственный интеллект
Машинное обучение обычно путают с Искусственный интеллект но я говорю, что машинное обучение - это подмножество искусственного интеллекта. Искусственный интеллект - это более широкая концепция, позволяющая компьютерам и машинам выполнять сами задачи. И машинное обучение - это адаптация алгоритмов к предоставленным данным.
Я хотел бы процитировать ответ в Quora от Xavier Amatriain:
Machine learning is a particular approach to artificial intelligence. It is true that it is proving to me the most successful approach to AI. But, I disagree with ---‘s answer: it is NOT the “only” approach.
Например, вы были бы удивлены, узнав, что некоторые самозанятые автомобили, которые в настоящее время описывают себя с использованием ИИ, используют очень мало машинного обучения и в основном используют системы на основе правил.
Тем не менее, я согласен с тем, что большинство применений ИИ в настоящее время действительно используют или будут использовать ML в ближайшее время.
Прочитайте полный ответ здесь.
Microsoft Azure Machine Learning
Azure - это облачный сервис, предлагаемый Microsoft, который позволяет вам создавать и развертывать мощные приложения для машинного обучения на ходу. Речь идет о создании приложений, которые используют интеллектуальный анализ для отчета о футуристических ситуациях. Основываясь на данных, приложения могут прогнозировать предстоящие ошибки и сложные ситуации. Используемые здесь сложные алгоритмы относятся к Xbox, Cortana и другим продуктам Microsoft. Вы можете бесплатно зарегистрироваться на Microsoft Azure Machine Learning Studio или выбрать пакет 9.99 $ / month, который включает в себя множество функций.
Машиноведение - очень интересное поле, на котором можно положиться. Если вам нравятся данные, вам обязательно понравится Machine Learning. Просмотрите все статьи, которые я связал в разных местах этого сообщения. Они наверняка порадуют вас и побудят вас больше узнать об этой интересной науке.
