Облачные вычисления а также Грид-вычисления это два слова, которые в конечном итоге запутывают многих людей, поскольку они похожи в теории. Облачные вычисления и грид-вычисления включают в себя огромную инфраструктуру компьютерной сети.
Ну, есть много причин, по которым люди предпочитают Распределенных вычислений над однопроцессорными вычислениями, и вот они:
- Причиной выбора распределенных вычислений является предоставление пользователям параллельных или параллельных вычислительных ресурсов. Концепция очереди уже выполнена. Запросы фактически не должны ждать в очереди, чтобы обслуживать один за другим.
- Распределенные компьютеры используют каждый свободный момент, когда ваш процессор не работает.
- Распределенные вычислительные системы состоят из многих систем, поэтому, если один аварийный сигнал другого не затрагивается.
- Распределенная модель масштабируется очень хорошо. Нужны больше вычислительных ресурсов? Просто подключите их, установив клиент на дополнительные рабочие столы или серверы.
Облачные вычисления и грид-вычисления
Чтобы понять основные и сложные различия между облачными и грид-вычислениями, нам действительно нужно объяснить обе технологии. Вот как они определены.
Облачные вычисления:
Облако в основном является расширением концепции объектно-ориентированного программирования абстракции. Здесь облако означает Интернет. Для конечных пользователей он просто получает выходные данные для определенных входов, полный процесс, который приводит к выводам, является чисто невидимым. Вычисление основано на виртуализированных ресурсах, которые размещаются на нескольких серверах в кластерах.
Также в семействе «облачных вычислений» есть так называемая модель SPI SaaS, PaaS и IaaS. Это сервисы, доступные в облаке, и делают все тяжелую работу с использованием чужой инфраструктуры. Облачные вычисления устраняют затраты и сложность покупки, настройки и управления оборудованием и программным обеспечением, необходимым для создания и развертывания приложений; эти приложения доставляются как служба через Интернет (облако).
Грид-вычисления:
Сетевые системы предназначены для совместного использования ресурсов. Его также можно рассматривать как распределенные и крупномасштабные кластерные вычисления. Grid - это в основном тот, который использует возможности обработки различных вычислительных устройств для обработки одной задачи. Задача разбивается на несколько подзадач, каждой машине на сетке назначается задача. Как и при выполнении подзадач, они отправляются обратно на основную машину, которая выполняет все задачи. Они объединены или объединены вместе в качестве выхода.
Cloud vs Grid computing: заключение
- Серверные компьютеры по-прежнему необходимы для распространения данных и сбора результатов от участвующих клиентов в сетке.
- Облако предлагает больше услуг, чем грид-вычисления. Фактически почти все услуги в Интернете можно получить из облака, например, веб-хостинг, несколько операционных систем, поддержку БД и многое другое.
- Сетки имеют тенденцию быть более слабо связанными, гетерогенными и географически распределенными по сравнению с обычными кластерными вычислительными системами.
Теперь прочитайте: Public Cloud vs Private Cloud.
Дайте знать, если у вас появятся вопросы.
