Сегодня каждая организация имеет больше данных, чем когда-либо в ее распоряжении. Но получение значимой информации из нее для повышения эффективности работы остается серьезной проблемой. Аналитика данных представляется практическим решением этой проблемы.
Что такое Data Analytics
Data Analytics относится к процессу изучения большого количества Большие данные раскрывать скрытые шаблоны, корреляции и другие идеи с помощью специализированных систем и программного обеспечения.
Практика тренда, которую многие компании принимают и принимают, чтобы получить конкурентные преимущества перед конкурентами и принести новый доход. Тем не менее, сначала необходимо сначала понять свой ландшафт (типы, проблемы и возможности), прежде чем вводить его в приложение.
С точки зрения рынка необходимо выбрать правильный тип инструментов Data Analytics для анализа данных.
Инструменты Data Analytics можно разделить на два основных типа:
Простая аналитика данных
В основном основное внимание уделяется описанию события, которое уже произошло, обнаружению его первопричин и представлению информации.
Комплексная аналитика данных
его можно дополнительно подразделить на
- Предиктивное моделирование - собранные данные собираются для образцов, указывающих на будущие ситуации и поведение.
- Предписывающее моделирование - выводит результаты предсказательной аналитики, чтобы предложить скорректированный курс действий, который может воспользоваться прогнозируемыми сценариями.
В зависимости от аппетита к анализу данных вашей организации вы можете рассмотреть любое из вышеуказанных приложений Data Analytics данных для обработки больших объемов данных, повышения эффективности работы и получения новых доходов.
Что такое Data Analytics, используемая для
Даже простые продукты иногда имеют очень сложные потенциальные проблемы, поэтому для быстрого решения ситуации необходимо включить различные перестановки / рабочие решения с помощью аналитики данных. Другие потенциальные выгоды включают,
Быстрее и лучше принимать решения
Имея возможность анализировать новые источники данных, предприятия могут анализировать информацию сразу - и принимать решения на основе того, что они узнали.
Снижение цены
Облачная аналитика приносит значительные преимущества. Это помогает определить более эффективные способы ведения бизнеса, а не полагаться на архаичный опыт и опыт ошибок.
Новые продукты и услуги
Благодаря способности оценивать потребности клиентов и удовлетворенность посредством аналитики, все больше компаний теперь могут разрабатывать новые продукты для удовлетворения потребностей клиентов.
Борьба с угрозой отмывания денег
В последние годы риски отмывания денег выросли по сложности и масштабу. Аналитика данных доказала огромную помощь в выявлении и преследовании транснациональной преступности и отмывании денег, тем самым укрепив подход в области нормативной базы.
Надеюсь, это дает вам общее представление о Data Analytics.
