Выделение этих ботов не обязательно сложно: просто прокрутите график и посмотрите, похожа ли их деятельность на человека. Разговаривают ли они с друзьями, как это делают люди, или просто говорят вещи тем, кто никогда не разговаривает? Есть ли у них широкий круг интересов, как это делают люди, или они придерживаются одной темы? Помните об этом, и вы можете понять, что-то бот.
Тем не менее, в то время, что вы просто не можете сказать, смотрите ли вы на бота или человека, ботометр может помочь. Этот инструмент, из Университета Индианы и Северо-Восточного университета, учитывает более 1000 факторов, а затем дает вам вероятность того, что данный пользователь Twitter или бот. Это не идеально, потому что это сложная проблема, но Botometer - отличный инструмент для решения проблемы.
Чтобы начать работу, войдите в Botometer со своей учетной записью Twitter, а затем добавьте любое имя пользователя, которое вам интересно. Вы быстро увидите результат:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident assertions of the account’s bot-ness.
В этом случае, ботометр считает, что есть только 16-процентный шанс, что мой коллега Гарри бот. Это разумный вывод. Я много лет работал с Гарри и все еще иногда подозреваю, что он не настоящий, но только как 16 процентов времени.
Есть несколько вещей, которые мы можем вникнуть в использование ссылки «Подробности» справа от результатов. Например, мы можем видеть график, когда последний раз упоминался и переиздавался.
Если учетная запись, которую вы знаете, является ботом, держит вас в курсе, узнайте, как заблокировать учетную запись Twitter, и подумайте также об этом.
